В книге подробно рассказано о применении нейросетевых методов анализа для заключения финансовых сделок и составления реалистичных прогнозов. Автор разбирает опыт участников рынка, использующих данный инструментарий, и показывает, как создавать собственные результативные подходы его применения для работы на международной торговой площадке Forex.
Вычислительные мощности нейросетей позволяют анализировать валютный рынок с высокой точностью, но для эффективной работы искусственные нейросети требуют тонкой настройки. Иванов объясняет теоретические причины успеха нелинейных адаптивных нейросистем на финансовом рынке и подтверждает теорию разбором реального опыта трейдеров.
По мнению автора, назначение нейросетевых технологий в торговом зале — фильтрование информационного шума и создание качественно нового поля для коммерческой активности. Самообучаемые нейросистемы, настроенные под анализ торговых площадок, легко ориентируются в бесконечном потоке зашумленных данных. При правильно поставленных задачах со временем такая система обучается самому сложному в коммерческом анализе: самостоятельной подготовке качественно новых задач.
Поиск новых методов опирается на вычленение «скрытых» задач, с трудом поддающихся выявлению и формулировке. Для трейдера вычислительные мощности искусственных систем становятся мощным инструментом для автоматизации прогнозов. Предсказания, основанные на результатах исследования рынка нейросетью, не всегда будут на 100% корректны, как и прогнозы любыми другими методами. В то же время, автор убедительно доказывает, что нейросети помогают сократить количество расчетных погрешностей и вывести математические предсказания котировочных колебаний на новый уровень эффективности.
