Одно из самых загадочных и заманчивых направлений автоматической торговли,
в тоже время считается самым перспективным. Этот мощный инструмент даже при неумелом обращении
способен давать преимущества в получении торговых сигналов.
Множество трейдеров на данный момент считает, что это всего лишь способ подгонки под текущие данные, это не так!
Всё это из-за того что инструмент математически сложен, и далеко не у каждого получиться разобраться со
всеми тонкостями работы с нейронными сетями. А теперь представьте на что будет способен мультивалютный
нейросетевой торговый робот? Скорее всего это будет впечатляюще зрелище!
Оптимизация парметров торговой системы такой же необходимый этап в создании советника,
как и разработка торговой стратегии. Оптимизация содержит в себе множество «подводных камней» .
Один из них заключается в том, что оптимизируя торгового робота трейдер просто подгоняет эксперта
под текущую рыночную ситуацию, когда ситуация меняется торговый робот безжалостно сливает депозит.
Каждый должен понимать оптимизация это подбор каким-либо методом оптимальных параметров автоматических
торговых систем, торговых роботов, НО слово оптимальных растяжимое понятие. Оптимальных не значит
самых прибыльных или менее рискованных, это понятие многомерное(выбор лучшего по многим параметрам),
поэтому и оптимизация должна быть многомерной. На данный момент в MetaTrader реализована только
одномерная оптимизация торговых роботов. Т.е. подбор лучших параметров торгового робота осуществляется
при рассмотрении только одного параметра – это будет либо прибыль, либо просадка, либо матожидание…
В то время как трейдеру на самом деле важно оптимальное соотношение этих критериев оптимизации.
В общем случае, чтобы не подогнать торгового робота под текщие данные, нужно проводить
форвардное тестирование - тестирование автоматической торговой системы вне "обучающих" данных, на
которых торговый робот не оптимизировался.